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HappyHorse 1.0 视频生成

  • 阿里云百炼 HappyHorse 1.0 视频生成模型(统一入口,单模型自动路由)
  • 根据传入字段自动路由:T2V(仅 prompt)/ I2V(first_frame_image)/ R2V(image_urls)/ EDIT(video_url)
  • 支持 720P/1080P 分辨率,3-15 秒任意整数时长
  • 仅按分辨率 × 视频秒数计费,与具体能力无关
请求示例
curl --request POST \
  --url https://26j.cn/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "happyhorse-1.0",
    "prompt": "一个小女孩走在路上,电影感画面",
    "resolution": "1080P",
    "size": "16:9",
    "duration": 5,
    "seed": 42
  }'
import requests

url = "https://26j.cn/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "happyhorse-1.0",
    "prompt": "一个小女孩走在路上,电影感画面",
    "resolution": "1080P",
    "size": "16:9",
    "duration": 5,
    "seed": 42
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
const url = "https://26j.cn/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "happyhorse-1.0",
  prompt: "一个小女孩走在路上,电影感画面",
  resolution: "1080P",
  size: "16:9",
  duration: 5,
  seed: 42
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://26j.cn/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":      "happyhorse-1.0",
        "prompt":     "一个小女孩走在路上,电影感画面",
        "resolution": "1080P",
        "size":       "16:9",
        "duration":   5,
        "seed":       42,
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://26j.cn/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "happyhorse-1.0",
          "prompt": "一个小女孩走在路上,电影感画面",
          "resolution": "1080P",
          "size": "16:9",
          "duration": 5,
          "seed": 42
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
<?php

$url = "https://26j.cn/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "happyhorse-1.0",
    "prompt" => "一个小女孩走在路上,电影感画面",
    "resolution" => "1080P",
    "size" => "16:9",
    "duration" => 5,
    "seed" => 42
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://26j.cn/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "happyhorse-1.0",
  prompt: "一个小女孩走在路上,电影感画面",
  resolution: "1080P",
  size: "16:9",
  duration: 5,
  seed: 42
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
import Foundation

let url = URL(string: "https://26j.cn/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "happyhorse-1.0",
    "prompt": "一个小女孩走在路上,电影感画面",
    "resolution": "1080P",
    "size": "16:9",
    "duration": 5,
    "seed": 42
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://26j.cn/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""happyhorse-1.0"",
            ""prompt"": ""一个小女孩走在路上,电影感画面"",
            ""resolution"": ""1080P"",
            ""size"": ""16:9"",
            ""duration"": 5,
            ""seed"": 42
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
响应示例
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ"
    }
  ]
}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "请求参数无效",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "身份验证失败,请检查您的API密钥",
    "type": "authentication_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "账户余额不足,请充值后再试",
    "type": "payment_required"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "请求过于频繁,请稍后再试",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "服务器内部错误,请稍后重试",
    "type": "server_error"
  }
}

认证

Authorizationstring必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

获取 API Key:

访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

模式路由

happyhorse-1.0 是文生视频 / 图生视频 / 参考图生视频 / 视频编辑的统一入口,后端根据传入参数自动判断模式,所有模式按统一规则计费(仅按分辨率 × 秒):

你传的字段 路由到 模式说明
仅 prompt 文生视频(T2V) 纯文字描述生成视频
prompt + first_frame_image 图生视频(I2V) 以图为首帧动起来
prompt + image_urls(1\~9 张) 参考图生视频(R2V) 一组参考图生成全新画面
prompt + video_url(可选 image_urls 0\~5 张作风格参考 / audio_setting) 视频编辑(EDIT) 对源视频进行改写/风格化

路由优先级(从高到低):video_url > first_frame_image > image_urls > 仅 prompt。

字段互斥规则:三个媒体字段(first_frame_image / image_urls / video_url)两两互斥,唯一例外是 video_url + image_urls(EDIT 模式 + 参考图)是合法组合。同时传两个互斥字段会返回 400 mixed_media_not_allowed。

请求参数

modelstring必填

视频生成模型名称,固定为 happyhorse-1.0

nsfw_checkboolean默认 false

是否在提交视频任务前执行内容审核。

  • true:使用 omni-moderation-latest 审核提示词和输入图片
  • false 或不传:不发起审核请求,不增加审核成本与延迟(默认)
promptstring

视频内容描述,最多 2500 字符,不能包含特殊 token

  • T2V / R2V / EDIT 模式:必填
  • I2V 模式:可选,但建议填写以指导运镜和动作

示例:"一个小女孩走在路上,电影感画面"

first_frame_imagestring

首帧图片,触发 I2V(图生视频)。支持 URL 或 base64(data:image/<mime>;base64,<payload>,网关自动转储到 OSS)

与 image_urls / video_url 互斥

首帧图片要求:

  • 格式:JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
  • 短边像素:≥ 300px
  • 宽高比:1:2.5 ~ 2.5:1
  • 大小:≤ 10MB
image_urlsarray<string>

图片数组:

  • R2V 模式(仅传 image_urls):1\~9 张,作为主体/风格参考生成全新画面
  • EDIT 模式(同时传 video_url):0\~5 张,作为风格参考图

支持 URL 或 base64

与 first_frame_image 互斥;可与 video_url 同时使用

参考图要求:

  • 格式:JPEG / JPG / PNG / BMP / WEBP
  • 短边像素:推荐 ≥ 720p
  • 宽高比:短边 / 长边 ≥ 0.4
  • 大小:≤ 10MB
  • 数量:R2V 必须 1\~9 张;EDIT 最多 5 张
video_urlstring

源视频 URL,触发 EDIT(视频编辑)。暂不支持 base64,请提供 HTTP/HTTPS 直链

与 first_frame_image 互斥;可与 image_urls(≤ 5 张)同时使用

源视频要求:

  • 时长:3 \~ 60 秒(> 15s 上游自动从 0 截到 15s)
  • 分辨率:最小 480p,短边 ≥ 360
  • 宽高比:1:8 ~ 8:1
  • 格式:MP4 / MOV(建议 H.264 编码)
  • 帧率:> 8 fps
  • 大小:≤ 100MB

EDIT 模式下生成视频的时长与源视频一致(源视频 > 15s 时按截取后的 15s 计算),此时 duration 参数不生效。如需控制输出时长,请先自行将源视频裁剪到目标长度后再上传。

audio_settingstring默认 auto

音频设置,仅 EDIT 模式生效(必须同时传 video_url)

可选值:

  • auto - 自动生成音频(默认)
  • origin - 保留原视频音轨

在非 EDIT 模式下传该字段会返回 400 audio_setting_only_for_edit

resolutionstring默认 1080P

视频分辨率(影响计费)

可选值:

  • 720P - 标清
  • 1080P - 高清(默认)
durationinteger默认 5

视频时长(秒,影响计费)

支持范围:3 \~ 15 的任意整数

默认值:5

EDIT 模式(传入 video_url)下此参数不生效:生成视频的时长与源视频保持一致(源视频 > 15s 时按截取后的 15s 计费)。如需控制输出时长,请先自行裁剪源视频。

sizestring默认 16:9

画面宽高比

支持的格式:

  • 16:9 - 横版宽屏(默认)
  • 9:16 - 竖版长屏
  • 1:1 - 正方形
  • 4:3 - 横版
  • 3:4 - 竖版

I2V / EDIT 模式下此参数会被忽略,输出宽高比由输入媒体(首帧图 / 源视频)自动决定

watermarkboolean默认 false

是否在生成的视频上添加水印

  • true:添加水印
  • false:不添加水印(默认)
seedinteger

随机种子,用于控制生成内容的随机性

取值范围:[0, 2147483647],省略则随机

  • 相同的请求下,模型收到不同的 seed 值(如:不指定 seed 值),将生成不同的结果
  • 相同的请求下,模型收到相同的 seed 值,会生成类似的结果,但不保证完全一致

响应

codeinteger

响应状态码,成功时为 200

dataarray

返回数据数组

使用场景

场景 1:文生视频 T2V(最简请求)

{
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "一个小女孩走在路上,电影感画面"
}

场景 2:文生视频 T2V(完整参数)

{
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "夕阳下的海边公路,慢镜头推进,电影感画面",
  "resolution": "1080P",
  "size": "16:9",
  "duration": 8,
  "seed": 42
}

场景 3:图生视频 I2V(first_frame_image)

{
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "让图片中的场景动起来",
  "first_frame_image": "https://example.com/first_frame.png",
  "resolution": "1080P",
  "duration": 5
}

场景 4:参考图生视频 R2V(多张参考图)

{
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "图1中的主角在图2的场景中奔跑,随后拿起图3中的道具。画面保持3D卡通风格,动作流畅。",
  "image_urls": [
    "https://example.com/img_01.jpg",
    "https://example.com/img_02.png",
    "https://example.com/img_03.jpeg"
  ],
  "resolution": "1080P",
  "size": "16:9",
  "duration": 5
}

场景 5:视频编辑 EDIT(保留原音轨 + 风格参考)

{
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "把视频中的角色换成卡通风格,保留原有动作",
  "video_url": "https://example.com/source.mp4",
  "image_urls": [
    "https://example.com/style_ref.jpg"
  ],
  "resolution": "1080P",
  "audio_setting": "origin",
  "seed": 42
}

场景 6:720P 节省额度

{
  "model": "happyhorse-1.0",
  "prompt": "海浪拍打沙滩,日落时分",
  "resolution": "720P",
  "size": "16:9",
  "duration": 5
}

模式选择建议

需求 推荐方式
纯文字描述生成视频 仅传 prompt(T2V)
让图片"动起来"(以图为首帧) 传 first_frame_image(I2V)
用一组参考图生成全新画面 传 image_urls(1\~9 张,R2V)
对已有视频改写 / 风格化 传 video_url(EDIT),可叠加 image_urls 0\~5 张做风格参考
节省额度 指定 resolution: "720P"

使用建议

  1. 统一入口逻辑:根据传入字段自动路由模式,注意三个媒体字段(first_frame_image / image_urls / video_url)两两互斥
  2. size 仅 T2V/R2V 生效:I2V / EDIT 模式下 size 会被忽略,输出宽高比由输入媒体决定
  3. 时长建议:5\~10 秒为甜点区,过短动作不连贯,过长上游耗时显著增加
  4. 首帧图片质量:清晰、构图明确、主体居中,能显著提升 I2V 效果
  5. prompt 写作:描述运动 / 镜头 / 氛围(如 "缓慢推近、电影感、暖色调"),比单纯描述静态场景效果更好
  6. EDIT 输入视频:> 15 秒会被上游自动从 0 秒截取到 15 秒,需要其他片段请先自行切片

查询任务结果

视频生成为异步任务,提交后会返回 task_id。使用 获取任务状态 接口查询生成进度和结果。

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